原标题：图灵奖得主：如何更早“锁定”新冠患者，智能手机正在学习这门“新技术”
东方网记者熊芳雨7月9日报道：有研究表明，新型冠状病毒感染者在出现症状前几天就已具有传染性，如果能更早进行检测或隔离等干预措施，将大大减少新冠病毒的传播。人工智能领域的专家正在做科学实验，通过智能手机学习数字追踪技术，来扩大新冠疫情的医疗评估范围。
2018 年度图灵奖得主、蒙特利尔大学计算机科学教授约书亚•本希奥通过音频与现场连线（摄影：汪伟秋）
在2020世界人工智能大会云端峰会上，2018年度图灵奖得主、蒙特利尔大学计算机科学教授约书亚•本希奥（Yoshua Bengio）发表主题演讲时提出，相比于人工的信息追踪，数字追踪能快速整合碎片信息，供人们做更好的参考。“标准数据跟踪的问题是，只考虑了一个人核酸检测阳性与否的两元化信息。但在疫情防控中，每个人的年龄、性别、病情严重程度都不同，需要考虑很多因素。确诊患者接触过的人，处于传染哪个阶段，是需要发个短信告知对方居家隔离，还是风险没那么高可以照常生活，这些碎片化信息和线索都需要进行整合。”
本希奥举例，假如爱丽丝五天前碰到鲍勃了，而现在发现感染了新冠病毒，她该给鲍勃发什么消息？本希奥说，这正是研究团队正在为智能手机设计的深度学习目标。经过深度学习，爱丽丝的智能手机可以根据最新的病毒研究，评估爱丽丝在过去14天每一天的传染概率，同时根据概率将不同层级的预警信息，发送给过去14天她碰到的每一个人。这些不同种类的预警信息来自于机器的深度持续学习。
不过，本希奥也反复强调，这样的技术并不能完全取代人工信息追踪，人工追踪可以发现数字追踪无法评估的信息，我们只是想利用数字追踪作为加强的“工具”，帮助扩大范围。
图为2020世界人工智能大会现场。（摄影：汪伟秋）
为了能利用智能手机做预测，需要不断训练手机端的预测器，同意分享数据的人将通过特定识别方式向服务器提供本人数据。但服务器并不会知道数据来自谁的手机、机主姓名等隐私，只了解病程感受，核酸检测结果等病例信息。本希奥说，AI技术可以提供很多重要信息，对公共卫生管理来说很重要，可以起到“风险预警”的作用。比如在人们去医院之前就已经进行预测，是不是有可能出现大疫情。因为可以看到传染概率在某些地区已经大幅上升了，这对公共卫生是有意义的。（熊芳雨）